X
MODIFY: Technology News
Technology, Innovation, and Education เทคนิดการใช้งาน สมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ เรื่องไอที

OpenAI เปิดตัว Chat GPT-5 เลือกโมเดลอัตโนมัติ วิเคาะห์เองว่าควรตอบแบบไหน

OpenAI ประกาศเปิดตัว GPT-5 อย่างเป็นทางการในวันที่ 7 สิงหาคม 2025 GPT-5 วิเคราะห์คำสั่งของผู้ใช้เอง เลือกโมเดลที่เหมาะสมแบบอัตโนมัติ

เมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2025 OpenAI ได้เปิดตัว GPT-5 รุ่นล่าสุดของตระกูล GPT ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นให้มีความสามารถสูงกว่าเวอร์ชันก่อนอย่างชัดเจน โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบ Unified System ที่รวมโมเดลตอบสนองรวดเร็วสำหรับงานทั่วไปเข้ากับโมเดลเหตุผลเชิงลึก (GPT-5 Thinking) สำหรับงานซับซ้อน และมีระบบ Real-Time Router ที่จะประเมินและเลือกโมเดลให้เหมาะสมกับงานแต่ละประเภทโดยอัตโนมัติ

GPT-5 ได้รับการปรับปรุงในหลายด้าน ไม่ว่าจะเป็นความแม่นยำในการให้ข้อมูล การลดการสร้างเนื้อหาผิดพลาด (Hallucination) การปฏิบัติตามคำสั่งได้ตรงตามที่ผู้ใช้ต้องการมากขึ้น และลดการตอบแบบเออออหรือการยกยอเกินจริง รวมถึงมีศักยภาพที่ดีขึ้นในด้านการเขียนโค้ด การคำนวณคณิตศาสตร์ การเขียนเนื้อหา ความรู้ด้านสุขภาพ และการประมวลผลภาพ นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมโยงการทำงานกับเครื่องมือหลายตัวและจัดการงานที่ใช้เวลายาวนานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การเข้าถึง GPT-5 ใน ChatGPT แบ่งออกเป็น 3 ระดับคือ ผู้ใช้ทั่วไปสามารถใช้งานได้ตามปกติ ผู้ใช้ Plus จะได้โควตาการใช้งานเพิ่ม และผู้ใช้ Pro จะได้ใช้ GPT-5 Pro ซึ่งให้เหตุผลได้ยาวขึ้นและตอบละเอียดมากกว่าเวอร์ชันมาตรฐาน

ในส่วนของนักพัฒนา GPT-5 มีประสิทธิภาพโดดเด่นในการทดสอบมาตรฐาน เช่น SWE-bench Verified ทำคะแนนได้ 74.9% และ Aider polyglot ทำได้ 88% พร้อมฟีเจอร์ใหม่ใน API ได้แก่ การกำหนดความละเอียดของคำตอบ (verbosity) การเลือกความพยายามในการใช้เหตุผล (reasoning_effort) และตัวเลือกขนาดโมเดล 3 ระดับ ได้แก่ gpt-5, gpt-5-mini และ gpt-5-nano เพื่อให้ปรับสมดุลระหว่างความเร็ว ค่าใช้จ่าย และความสามารถได้ตามต้องการ

สำหรับการใช้งานในองค์กร Microsoft ได้นำ GPT-5 มารวมในบริการหลักทันที เช่น Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, GitHub Copilot และ Visual Studio Code เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานซับซ้อน จัดการข้อมูล และใช้เครื่องมือต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

จุดเด่นของ GPT-5

  • สถาปัตยกรรม Unified System รวมความเร็วกับการให้เหตุผลเชิงลึก
  • ระบบ Real-Time Router เลือกโมเดลให้เหมาะสมกับงานแบบอัตโนมัติ
  • ความแม่นยำสูงขึ้น ลดเนื้อหาผิดพลาด และทำตามคำสั่งได้ตรงกว่าเดิม
  • รองรับงานซับซ้อนที่ต้องใช้หลายเครื่องมือและเวลาประมวลผลนาน
  • API ปรับแต่งได้ พร้อมตัวเลือกโมเดลหลายขนาดให้เหมาะกับการใช้งาน
  • ผสานการทำงานใน Microsoft 365, Azure, GitHub และ VS Code
Share This :