Meta ได้ส่งอีเมลและบันทึกข้อความภายในถึงพนักงานเพื่อยืนยันกระแสข่าวก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการลดขนาดองค์กร โดย Janelle Gale ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายบุคคล ได้แจ้งอย่างเป็นทางการว่าบริษัทมีความจำเป็นต้องเลิกจ้างพนักงานในสัดส่วน 10% ของบุคลากรทั่วโลก ซึ่งคิดเป็นจำนวนประมาณ 8,000 ตำแหน่ง การประกาศชี้แจงนี้เกิดขึ้นเร็วกว่ากำหนดการเดิมเนื่องจากมีข้อมูลรั่วไหลออกสู่สื่อมวลชน
นอกจากการลดจำนวนบุคลากรปัจจุบันแล้ว Meta ยังได้ประกาศมาตรการเพิ่มเติมเพื่อควบคุมค่าใช้จ่ายและปรับโครงสร้างบุคลากร ดังนี้
- จำนวนพนักงานที่ถูกเลิกจ้าง: 8,000 ตำแหน่ง (คิดเป็น 10% ของพนักงานทั้งหมด)
- การระงับตำแหน่งว่าง: ยกเลิกกระบวนการจ้างงานในตำแหน่งที่ยังเปิดรับและยังไม่มีการบรรจุจำนวน 6,000 ตำแหน่ง
- กำหนดการแจ้งผล: บริษัทจะแจ้งให้พนักงานทราบเป็นรายบุคคลว่าใครจะได้รับผลกระทบในวันที่ 20 พฤษภาคม 2569
สำหรับเงื่อนไขการจ่ายเงินชดเชยและสวัสดิการสำหรับพนักงานที่ได้รับผลกระทบจากการเลิกจ้างในครั้งนี้ บริษัทได้กำหนดมาตรฐานการเยียวยาตามระเบียบ ดังนี้
- เงินชดเชยพื้นฐาน: พนักงานจะได้รับค่าจ้างพื้นฐานล่วงหน้าจำนวน 16 สัปดาห์
- เงินชดเชยตามอายุงาน: จ่ายเพิ่ม 2 สัปดาห์ต่ออายุการทำงานทุกๆ 1 ปีที่ปฏิบัติงานร่วมกับบริษัท
- สิทธิประโยชน์ระหว่างประเทศ: พนักงานนอกสหรัฐอเมริกาจะได้รับแพ็กเกจเงินชดเชยในเงื่อนไขและสัดส่วนที่ใกล้เคียงกับมาตรฐานนี้
สาเหตุหลักของการปรับลดบุคลากรในครั้งนี้มาจากความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานขององค์กร และเพื่อชดเชยกับงบประมาณมหาศาลที่บริษัทกำลังลงทุนในเทคโนโลยี AI อย่างเต็มรูปแบบ โดยมีรายงานว่าเมตาวางแผนที่จะใช้งบประมาณรายจ่ายฝ่ายทุน (Capital Expenditure) ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI สูงถึง 1.15 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2569 Mark Zuckerberg ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ได้ให้เหตุผลว่าเทคโนโลยี AI จะเข้ามาเปลี่ยนวิถีการทำงานอย่างสิ้นเชิง โดยเครื่องมืออัตโนมัติจะช่วยให้พนักงานเพียงคนเดียวสามารถจัดการโครงการที่ในอดีตต้องใช้บุคลากรจำนวนมากได้สำเร็จ
นอกจากนี้ เพื่อเป็นกลไกในการตรวจสอบและสนับสนุนการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ภายในองค์กร เมตาได้นำระบบติดตามการทำงานรูปแบบใหม่ที่เรียกว่า Model Capability Initiative มาใช้งาน โดยระบบดังกล่าวจะรวบรวมข้อมูลจากการใช้งานคอมพิวเตอร์ของพนักงาน ซึ่งรวมถึงการบันทึกการพิมพ์คีย์บอร์ดและการคลิกเมาส์ เพื่อนำชุดข้อมูลที่ได้ไปใช้เป็นฐานในการฝึกอบรมและพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด