X
MODIFY: Technology News
Technology, Innovation, and Education เทคนิดการใช้งาน สมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ เรื่องไอที

Royal Philips เปิดตัว เครื่องติดตามสัญญาณชีพผู้ป่วย ผสานเทคโนโลยี AI ลดภาระบุคลากรทางการแพทย์ในภูมิภาคเอเชีย

เครื่องติดตามสัญญาณชีพผู้ป่วยระบบ AI จาก Royal Philips เชื่อมต่อข้อมูลแบบรวมศูนย์แก้ปัญหาสาธารณสุขขาดแคลนบุคลากร

Royal Philips เปิดตัว Patient Monitoring (เครื่องติดตามสัญญาณชีพผู้ป่วย) ทำงานบนแพลตฟอร์มระบบเปิดและเทคโนโลยี AI ภายในงาน Innovation Summit ประเทศสิงคโปร์ เป้าหมายหลักเพื่อแก้ปัญหาขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ในภูมิภาคเอเชีย ระบบจะเชื่อมต่อข้อมูลผู้ป่วยจากทุกแผนก แสดงผลข้อมูลเชิงลึกและแจ้งเตือนล่วงหน้า ช่วยให้ทีมแพทย์ตรวจพบความเสี่ยงและตัดสินใจรักษาอย่างรวดเร็ว

ระบบสาธารณสุขเอเชียกำลังเผชิญปัญหาขาดแคลนบุคลากร รายงาน Future Health Index ระบุผู้ป่วย 66% พบแพทย์เฉพาะทางล่าช้า บุคลากร 76% เสียเวลาทำงานเพราะข้อมูลคนไข้ไม่ครบถ้วน คาดการณ์ปัญหาขาดแคลนบุคลากรทั่วโลกจะสูงถึง 11 ล้านคนในปี พ.ศ. 2573 ภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้มีสัดส่วนถึง 1 ใน 4 Aurel K. Chien สมาชิกคณะกรรมการที่ปรึกษา HIMSS อธิบายว่าการเข้าถึงข้อมูลรวดเร็วแบบเรียลไทม์ช่วยลดเวลาจัดการเอกสารและเพิ่มเวลาดูแลผู้ป่วย

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์บนแพลตฟอร์มระบบเปิดเชื่อมต่อเครื่องมอนิเตอร์ข้างเตียง ศูนย์ควบคุมส่วนกลาง และอุปกรณ์จากผู้ให้บริการอื่นเข้าด้วยกัน ทีมแพทย์สามารถประเมินข้อมูลภาพรวมในจุดเดียว ระบบช่วยจัดลำดับความสำคัญและลดการแจ้งเตือนไม่จำเป็น แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาเพื่อบูรณาการเข้ากับโครงสร้างเดิมของโรงพยาบาล Stephanie Sievers กรรมการผู้จัดการใหญ่ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ระบุว่าบริษัทร่วมมือกับโรงพยาบาลหลายแห่งเพื่อพัฒนาโซลูชันตามความต้องการทางคลินิก

งานนี้จัดแสดงเทคโนโลยี Enterprise Command and Care Coordination Center (ศูนย์กลางควบคุมและประสานงานระดับองค์กร) ทำหน้าที่ประมวลผลข้อมูลหัวใจและแจ้งเตือนความผิดปกติล่วงหน้า รองรับภาวะซับซ้อนอาทิ อาการเจ็บหน้าอก ภาวะหัวใจล้มเหลว ระบบทำงานร่วมกับ Virtual Nursing Workflows (ระบบการทำงานพยาบาลแบบเสมือนจริง) เพื่อลดภาระงาน นอกจากนี้ยังมี Mobile-enabled Monitoring Solutions (ระบบติดตามสัญญาณชีพผ่านมือถือ) รวบรวมข้อมูลสำคัญไว้ในหน้าจอเดียว และ Patient Avatars (เทคโนโลยีแสดงผลข้อมูลแบบจำลองภาพผู้ป่วย) แปลงข้อมูลซับซ้อนให้เข้าใจง่าย Sharad Jhingan ผู้อำนวยการกลุ่มธุรกิจ Hospital and Ambulatory Monitoring ประเมินว่าระบบเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์การรักษาให้แม่นยำขึ้น

ที่มา: อีเมลประชาสัมพันธ์

Share This :