Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia เผยในงาน CES 2025 ว่าชิป AI ของบริษัทกำลังก้าวข้ามขีดจำกัดที่เคยถูกกำหนดไว้ด้วย Moore’s Law โดยชี้ว่าชิปรุ่นล่าสุดของ Nvidia อย่าง GB200 NVL72 สามารถประมวลผลงาน AI ได้เร็วขึ้นถึง 30 ถึง 40 เท่า เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง H100 ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในกระบวนการ Inference ของ AI

Huang ระบุว่า ความก้าวหน้าของ Nvidia เกิดจากการพัฒนาในทุกองค์ประกอบพร้อมกัน ตั้งแต่โครงสร้างสถาปัตยกรรม ชิป ระบบ ไลบรารี ไปจนถึงอัลกอริทึม ทำให้ Nvidia สามารถพัฒนาชิปที่ทรงพลังขึ้นได้เร็วกว่ากฎที่เคยกำหนดไว้ใน Moore’s Law

Huang ยืนยันว่า Nvidia จะยังคงผลักดันประสิทธิภาพของชิปให้สูงขึ้น โดยเชื่อว่าการพัฒนาชิป AI จะช่วยลดต้นทุนของการประมวลผล AI ในอนาคต เช่นเดียวกับที่ต้นทุนของโมเดล AI ลดลงในปีที่ผ่านมา เขายังกล่าวว่า “ความก้าวหน้าของ AI จะยังไม่หยุดอยู่แค่ Moore’s Law”

ในขณะที่เทคโนโลยี AI และโมเดลที่ใช้การประมวลผลขั้นสูง เช่น OpenAI o3 ยังคงเผชิญกับต้นทุนการใช้งานที่สูง Huang มองว่าแนวโน้มในอนาคตจะช่วยให้การประมวลผล AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น และอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั้งหมดจะได้รับผลประโยชน์จากความก้าวหน้าของฮาร์ดแวร์อย่างต่อเนื่อง

Nvidia ยังคงเป็นผู้นำในด้านการพัฒนาชิป AI และเทคโนโลยีที่ช่วยเร่งการปฏิวัติวงการ AI ในระดับโลก และแนวทางของ Huang ชี้ให้เห็นว่านี่อาจเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการพัฒนาที่รวดเร็วเกินกว่าที่เคยคาดคิดไว้

ที่มา – techcrunch.com

เกี่ยวกับ Moore’s Law

Moore’s Law คือแนวคิดที่ถูกเสนอโดย Gordon Moore ผู้ร่วมก่อตั้ง Intel ในปี 1965 ซึ่งระบุว่า จำนวนทรานซิสเตอร์บนชิปเซมิคอนดักเตอร์จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ ปี ส่งผลให้ประสิทธิภาพของชิปเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลและต้นทุนลดลง กฎนี้กลายเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญของการพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่ปีมานี้ การพัฒนาชิปเริ่มชะลอตัวลง เนื่องจากการเข้าถึงขีดจำกัดทางกายภาพของเซมิคอนดักเตอร์