Meta ได้เข้าซื้อกิจการ Assured Robot Intelligence (ARI) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ โดยไม่มีการเปิดเผยมูลค่าการซื้อขายในครั้งนี้
โฆษกของ Meta ระบุในแถลงการณ์ทางอีเมลว่า บริษัทได้เข้าซื้อกิจการ Assured Robot Intelligence ซึ่งเป็นบริษัทที่พัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจ คาดการณ์ และปรับตัวเข้ากับพฤติกรรมของมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและมีการเปลี่ยนแปลงได้
ทีมงานของ ARI รวมถึงผู้ร่วมก่อตั้ง จะเข้าร่วมงานกับหน่วยงาน AI ของ Meta ในแผนกวิจัย Superintelligence Labs โดยก่อนหน้านี้ ARI ได้รับเงินระดมทุนรอบ Seed จาก AIX Ventures ซึ่งไม่มีการเปิดเผยมูลค่าเช่นกัน
สตาร์ทอัพแห่งนี้กำลังพัฒนาแบบจำลองพื้นฐาน (Foundation Models) สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อใช้ในการทำงานที่ใช้แรงงานทางกายภาพทุกประเภท เช่น งานบ้าน โดย Xiaolong Wang ผู้ร่วมก่อตั้ง เคยเป็นนักวิจัยที่ Nvidia และรองศาสตราจารย์ที่ UC San Diego ซึ่งได้รับรางวัลหลายรายการ ในขณะที่ Lerrel Pinto ผู้ร่วมก่อตั้งอีกราย เคยเป็นอาจารย์ที่ NYU และเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Fauna Robotics สตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขนาดเท่าเด็กที่ถูก Amazon ซื้อกิจการไปเมื่อเดือนที่แล้ว โดยเขาได้รับรางวัลหลายรายการเช่นเดียวกัน
การเข้าซื้อกิจการ ARI จะช่วยสนับสนุนเป้าหมายด้านฮิวแมนนอยด์ของ Meta โดยระบุว่าทีมงานชุดนี้ซึ่งนำโดย Lerrel Pinto และ Xiaolong Wang จะนำความเชี่ยวชาญเชิงลึกเกี่ยวกับการออกแบบแบบจำลองและความสามารถในการควบคุมหุ่นยนต์และการเรียนรู้ด้วยตนเอง มาประยุกต์ใช้กับการควบคุมฮิวแมนนอยด์ทั้งตัว
นักวิจัยของ Meta ได้ศึกษาเทคโนโลยีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มาเป็นเวลาหลายปี โดยบันทึกข้อความภายในที่หลุดออกมาเมื่อปีที่แล้วได้พูดถึงความตั้งใจของ Meta ในการสร้างหุ่นยนต์สำหรับผู้บริโภค ซึ่งครอบคลุมทั้งแบบจำลอง AI และฮาร์ดแวร์
แม้ว่า Meta อาจไม่ปล่อยผลิตภัณฑ์ฮิวแมนนอยด์สำหรับผู้บริโภคออกมาเลยก็ตาม แต่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI หลายคนในปัจจุบันเชื่อว่า เส้นทางไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence หรือ AGI) ซึ่งเป็นจุดที่ AI มีระดับสติปัญญาเทียบเท่าหรือเหนือกว่ามนุษย์ในทุกด้าน จะต้องอาศัยการฝึกฝนแบบจำลอง AI ในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งหุ่นยนต์จะเรียนรู้ผ่านการโต้ตอบโดยตรงแทนที่จะเรียนรู้จากข้อมูลเพียงอย่างเดียว
ข้อตกลงของ ARI และ Fauna สะท้อนให้เห็นถึงความตื่นตัวในอุตสาหกรรมในวงกว้าง ซึ่งมีการคาดการณ์ที่แตกต่างกันอย่างมาก ตั้งแต่การประเมินของ Goldman Sachs ที่ 3.8 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2035 ไปจนถึงการประเมินของ Morgan Stanley ที่ 5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2050 โดยตัวเลขที่แตกต่างกันนี้สะท้อนให้เห็นถึงทั้งศักยภาพและระดับความไม่แน่นอนของเทคโนโลยีที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา
ที่มา: TechCrunch