นักวิจัย AI เจาะระบบ CAPTCHA สำเร็จ 100% ชี้ reCAPTCHA v2 ไม่ปลอดภัยจากเทคโนโลยี AI สมัยใหม่

นักวิจัย AI ประสบความสำเร็จในการเจาะระบบ CAPTCHA ออนไลน์ reCAPTCHA v2 100%

นักวิจัย AI พบว่าสามารถเจาะระบบ CAPTCHA แบบ reCAPTCHA v2 ได้สำเร็จ 100% โดยใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงในปัจจุบัน ซึ่งอาจเป็นสัญญาณเตือนให้ระบบ CAPTCHA ต้องปรับปรุงเพื่อรับมือกับความก้าวหน้าของ AI ในอนาคต

รายละเอียดงานวิจัย

จากงานวิจัยที่มีชื่อว่า “Breaking reCAPTCHAv2” ซึ่งถูกเผยแพร่ใน arXiv เมื่อวันที่ 13 กันยายน 2024 นักวิจัยได้นำโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า You Only Look Once (YOLO) มาฝึกฝนด้วยข้อมูลภาพการจราจรที่ติดป้ายจำนวนกว่า 14,000 ภาพ ส่งผลให้โมเดลสามารถแก้ปัญหา CAPTCHA ที่ใช้รูปภาพในการทดสอบได้สำเร็จทุกครั้งถึง 100% ซึ่งเป็นอัตราความสำเร็จที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในการเจาะระบบ CAPTCHA ที่หลายคนเชื่อว่ามีความปลอดภัย

ความหมายต่อระบบ CAPTCHA ในปัจจุบัน

ระบบ CAPTCHA อย่าง reCAPTCHA v2 นั้น เป็นที่รู้จักและใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อแยกแยะมนุษย์และบอทมาหลายปี แต่ด้วยความสำเร็จของงานวิจัยนี้ ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของ CAPTCHA ที่อาศัยการทดสอบผ่านภาพ โดยเฉพาะเมื่อ AI สามารถระบุและแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ขณะเดียวกัน Google ได้พัฒนา reCAPTCHA v3 ซึ่งเป็นระบบใหม่ที่ไม่ได้อาศัยการทดสอบด้วยภาพแบบเดิม แต่ใช้วิธีการวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของผู้ใช้แทน อย่างไรก็ตาม ปัญหาความคลาดเคลื่อนหรือการตรวจจับผิดพลาด (false positives) ของ reCAPTCHA v3 ยังคงมีอยู่ และเว็บไซต์บางแห่งยังคงใช้การทดสอบผ่านภาพของ reCAPTCHA v2 เป็นตัวเลือกในการสำรอง แต่เมื่อมีการค้นพบว่าสามารถเจาะระบบ reCAPTCHAv2 ได้ ระบบนี้อาจต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงหรืออาจจะถูกทิ้งไปโดยสิ้นเชิงในอนาคต

ข้อสรุปจากงานวิจัย

งานวิจัยชี้ให้เห็นว่า “เทคโนโลยี AI เช่น YOLO สามารถแก้ปัญหา CAPTCHA ที่ใช้ภาพได้สำเร็จ ทำให้เกิดความสงสัยในความน่าเชื่อถือของ CAPTCHA ที่ใช้ภาพเป็นวิธีการแยกแยะระหว่างมนุษย์และบอท” นอกจากนี้ยังเน้นว่า “ระบบ CAPTCHA ที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบันจำเป็นต้องพัฒนาและปรับปรุงอย่างเร่งด่วนเพื่อป้องกันความสามารถของ AI ที่ก้าวหน้าขึ้นอย่างรวดเร็ว”

นักวิจัยยังเน้นย้ำว่าแม้ CAPTCHA จะมีบทบาทสำคัญในการป้องกันปัญหาการแฮกหรือการขโมยข้อมูลในโลกออนไลน์ แต่เทคโนโลยีเหล่านี้ต้องปรับตัวตามการพัฒนา AI ที่กำลังรุดหน้าอย่างรวดเร็ว เพื่อให้สามารถแยกแยะระหว่างมนุษย์และบอทได้อย่างมีประสิทธิภาพต่อไปในอนาคต

ที่มา – tomshardware.com