Microsoft ปัญหาใหม่ของยุค AI ไม่ใช่ขาดแคลนชิป แต่คือการขาดแคลนพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูลทั่วโลก
Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft เปิดเผยระหว่างการพูดคุยในรายการ Bg2 Pod ร่วมกับ Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ว่า ปัญหาหลักของอุตสาหกรรม AI ในตอนนี้ไม่ใช่ “ชิปมีไม่พอ” แต่คือ “ไม่มีไฟฟ้ามากพอจะใช้กับชิปที่มีอยู่”
Nadella กล่าวตอบคำถามของพิธีกร Brad Gerstner ที่ถามว่าทั้งเขาและ Altman เห็นด้วยกับคำกล่าวของ Jensen Huang ซีอีโอ Nvidia หรือไม่ ที่เชื่อว่าจะไม่มี “ชิป AI ล้นตลาด” ในช่วง 2-3 ปีข้างหน้า Nadella ตอบว่า “มันไม่ใช่ปัญหาของอุปทานชิป แต่คือพลังงาน — คือความสามารถในการสร้างศูนย์ข้อมูลที่มีไฟฟ้าเพียงพอให้ทันเวลา”
เขากล่าวชัดเจนว่า “If you can’t do that, you may actually have a bunch of chips sitting in inventory that I can’t plug in. In fact, that is my problem today. It’s not a supply issue of chips; it’s actually the fact that I don’t have warm shells to plug into.” (ถ้าทำแบบนั้นไม่ได้ คุณอาจมีชิปจำนวนมากกองอยู่ในสต็อกโดยที่ผมไม่สามารถเสียบใช้งานได้ และนั่นคือปัญหาของผมในตอนนี้ มันไม่ใช่ปัญหาชิปขาด แต่เป็นเพราะผมไม่มีอาคารศูนย์ข้อมูลที่พร้อมเสียบชิปเหล่านั้นเข้าไป)
คำว่า “warm shells” ที่ Nadella ใช้ หมายถึง “data center shell” หรืออาคารศูนย์ข้อมูลที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานพร้อมใช้งาน เช่น ระบบไฟฟ้า น้ำ และการระบายความร้อน แต่ยังไม่ได้ติดตั้งอุปกรณ์ภายใน
สถานการณ์นี้สะท้อนความจริงว่า แม้บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่จะมีชิป AI ปริมาณมหาศาลในสต็อก แต่การขาดพลังงานและพื้นที่ศูนย์ข้อมูลทำให้ไม่สามารถนำไปใช้งานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ซึ่ง Nadella ยอมรับว่าเป็น “ปัญหาจริงของวันนี้”
ประเด็นการใช้พลังงานของ AI กลายเป็นหัวข้อใหญ่ตั้งแต่ปีที่ผ่านมา หลังจาก Nvidia แก้ปัญหาชิปขาดตลาดได้ หลายบริษัทเริ่มลงทุนในเทคโนโลยีพลังงานใหม่ เช่น เตาปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็ก (Small Modular Reactors) เพื่อผลิตไฟฟ้าเพียงพอสำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่
การขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ยังส่งผลให้ค่าไฟฟ้าผู้บริโภคในสหรัฐฯ พุ่งสูงขึ้น ขณะที่ OpenAI เองถึงขั้นเรียกร้องให้รัฐบาลสหรัฐสร้างโรงผลิตไฟฟ้าใหม่กว่า 100 กิกะวัตต์ต่อปี โดยระบุว่านี่คือ “ทรัพยากรเชิงยุทธศาสตร์” ในการแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐและจีน
นอกจากนี้ Nadella และ Altman ยังพูดถึงแนวโน้มอนาคตของอุปกรณ์ผู้บริโภค โดย Altman กล่าวว่า “Someday, we will make an incredible consumer device that can run a GPT-5 or GPT-6-capable model completely locally at a low power draw.” (วันหนึ่งเราจะสร้างอุปกรณ์สำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่สามารถรันโมเดลระดับ GPT-5 หรือ GPT-6 ได้โดยใช้พลังงานต่ำ และทำงานได้ภายในเครื่อง)
คำกล่าวนี้ชี้ให้เห็นถึงอีกความเสี่ยงของบริษัทที่ลงทุนมหาศาลในศูนย์ข้อมูล เพราะหากเทคโนโลยีชิปพัฒนาเร็วพอจนสามารถรันโมเดล AI ขั้นสูงภายในอุปกรณ์ส่วนบุคคลได้ ความต้องการศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ในอนาคตอาจลดลงอย่างมาก
สถานการณ์ของ Microsoft จึงสะท้อนความจริงใหม่ในอุตสาหกรรม AI — ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ “มีชิปไม่พอ” แต่คือ “มีไฟฟ้าไม่พอให้เสียบชิปที่มีอยู่”
ที่มา – tomshardware.com
Leave a Reply