Microsoft เปิดทดสอบฟีเจอร์ AI ใหม่ จัดหมวดหมู่รูปภาพอัตโนมัติใน Windows 11
Microsoft เริ่มทดสอบฟีเจอร์ใหม่ในแอป Microsoft Photos สำหรับ Windows 11 ที่ใช้ AI จัดหมวดหมู่รูปภาพโดยอัตโนมัติ ฟีเจอร์นี้มีชื่อว่า Auto-Categorization โดยในระยะเริ่มต้นรองรับการแยกประเภทภาพถ่ายหลัก ๆ ได้แก่ ภาพสกรีนช็อต ใบเสร็จรับเงิน เอกสารยืนยันตัวตน และบันทึกโน้ต
ฟีเจอร์ดังกล่าวจะถูกทยอยปล่อยให้ผู้ใช้ Copilot+ PCs ที่เข้าร่วมทุกช่องทางของ Windows Insider โดยต้องใช้ Microsoft Photos เวอร์ชัน 2025.11090.25001.0 ขึ้นไป ระบบจะใช้โมเดล AI แบบไม่ขึ้นกับภาษา (language-agnostic) ในการจำแนกเอกสาร ทำให้สามารถระบุประเภทไฟล์ได้ไม่ว่าภาพนั้นจะใช้ภาษาใดก็ตาม
ผู้ใช้สามารถเข้าถึงภาพที่ถูกจัดหมวดหมู่แล้วได้อย่างรวดเร็วผ่านแถบเมนูด้านซ้ายหรือใช้ช่องค้นหา และยังสามารถปรับหมวดหมู่เองหรือส่งฟีดแบ็กเพื่อช่วยพัฒนา AI ให้แม่นยำยิ่งขึ้น
Ronnie Myers ผู้จัดการอาวุโสของ Microsoft กล่าวในบล็อกโพสต์ว่า “Auto-Categorization automatically detects and organizes your photo collection into meaningful categories like screenshots, receipts, identity documents, and notes using AI. It’s designed to save time, reduce clutter, and make your photo library easier to navigate.” (Auto-Categorization ตรวจจับและจัดระเบียบคลังรูปภาพของคุณโดยอัตโนมัติ แบ่งออกเป็นหมวดหมู่ที่มีความหมาย เช่น สกรีนช็อต ใบเสร็จ เอกสาร และโน้ต โดยใช้ AI ถูกออกแบบมาเพื่อประหยัดเวลา ลดความรก และทำให้การจัดการรูปภาพง่ายขึ้น)
นอกจากฟีเจอร์จัดหมวดหมู่แล้ว Microsoft ยังเริ่มปล่อย Super Resolution ให้กับพีซีที่ใช้ชิป AMD และ Intel บน Copilot+ PCs ซึ่งสามารถขยายและปรับภาพให้คมชัดขึ้นได้ถึง 8 เท่าของขนาดต้นฉบับ
ก่อนหน้านี้ Microsoft Photos ได้เพิ่มปุ่ม Copilot ในหน้าดูรูปเพื่อแนะนำการตัดต่อภาพ และในเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ผู้ใช้ Windows 11 Insider ยังได้ทดสอบการค้นหาภาพด้วยภาษาธรรมชาติ รวมถึงฟีเจอร์ Relight ที่ช่วยปรับแสงของภาพให้สมจริงขึ้น
ความเคลื่อนไหวล่าสุดนี้สะท้อนให้เห็นว่า Microsoft กำลังขยายการใช้งาน AI ไปสู่หลายมิติของ Windows 11 ไม่ว่าจะเป็น File Explorer, Office (Microsoft 365 Copilot), Gaming Copilot รวมถึงแอปพื้นฐานอย่าง Notepad ที่จะได้ฟีเจอร์เขียนข้อความด้วย AI ฟรีบน Copilot+ PCs
ที่มา – bleepingcomputer.com, blogs.windows.com
Leave a Reply