OpenAI และ Broadcom เปิดตัว Jalapeño ชิปเร่งความเร็วการประมวลผลโมเดล AI ใช้เวลาพัฒนาเพียง 9 เดือนตั้งเป้าใช้งานจริงภายในปีนี้

OpenAI พัฒนาชิปประมวลผล Jalapeño ร่วมกับ Broadcom รองรับการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ปี 2026

OpenAI จับมือ Broadcom พัฒนา Jalapeño ชิปเร่งความเร็วการประมวลผล LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) ออกแบบเพื่อใช้ในระบบ Inference (การอนุมานผลของปัญญาประดิษฐ์) โดยเฉพาะ เป้าหมายเพื่อลดความล่าช้า เพิ่มความเสถียร และลดต้นทุนการประมวลผลสำหรับผู้ใช้งาน ChatGPT และ API ของ OpenAI โดยเริ่มติดตั้งในศูนย์ข้อมูลร่วมกับ Microsoft ตั้งแต่ปี 2026 เป็นต้นไป

การออกแบบชิป Jalapeño เน้นการจัดการทรัพยากรหน่วยความจำและระบบเครือข่าย ลดการย้ายข้อมูลที่ไม่จำเป็นภายในสถาปัตยกรรมชิป การทดสอบเบื้องต้นชี้ให้เห็นประสิทธิภาพการใช้พลังงานดีกว่าชิปประมวลผลระดับสูงในท้องตลาดปัจจุบัน Sam Altman CEO ของ OpenAI และ Greg Brockman ประธานบริหาร ได้รับชิปต้นแบบจาก Hock Tan CEO ของ Broadcom เพื่อนำไปทดสอบการรันเวิร์กโหลดจริงภายในห้องปฏิบัติการ

กระบวนการพัฒนา ASIC (ชิปวงจรรวมเฉพาะงาน) รุ่นนี้ใช้เวลาเพียง 9 เดือนนับจากเริ่มออกแบบจนถึงขั้นตอนผลิต OpenAI ใช้ประโยชน์จากโมเดลปัญญาประดิษฐ์ของตนเองเข้ามาช่วยวิเคราะห์และปรับปรุงโครงสร้างของชิป ถือเป็นรอบการพัฒนาที่รวดเร็วที่สุดเท่าที่เคยบันทึกไว้สำหรับชิปเซมิคอนดักเตอร์ประสิทธิภาพสูง การทำงานครั้งนี้ยังได้รับความร่วมมือจาก Celestica ในการผลิตเมนบอร์ดและระบบเซิร์ฟเวอร์แบบแร็ค

โครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ใหม่นี้ถูกวางแผนให้เป็นแพลตฟอร์มแบบหลายเจเนอเรชัน เพื่อรองรับการขยายตัวของศูนย์ข้อมูลระดับกิกะวัตต์ การพัฒนาฮาร์ดแวร์เองช่วยให้ OpenAI ควบคุมต้นทุนและประสิทธิภาพของระบบประมวลผลได้ดีขึ้น โดยในอนาคตชิป Jalapeño จะถูกนำไปใช้ประมวลผลโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับผลิตภัณฑ์กลุ่ม Agentic AI และเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ Codex

ที่มา: OpenAI