รู้จัก CollabLLM จากทีมพัฒนาของ Microsoft ตอบโต้มนุษย์ได้ฉลาดขึ้น ฝึกให้ถามกลับเพื่อความเข้าใจที่ลึกกว่า

โครงการวิจัย CollabLLM แนวทางใหม่ในการฝึก Large Language Model (LLM)

Microsoft เผยรายละเอียดของโครงการวิจัย CollabLLM ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ในการฝึก Large Language Model (LLM) ให้สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการเรียนรู้ผ่านสถานการณ์จำลองที่ใกล้เคียงกับการสนทนาในชีวิตจริง โดยเน้นการถามกลับและสร้างความเข้าใจร่วมกันในหลายเทิร์นของบทสนทนา ไม่ใช่แค่ตอบให้เสร็จเป็นคำ ๆ เหมือนเดิม

จุดเด่นของ CollabLLM คือการฝึกโมเดลผ่านสถานการณ์จำลอง (simulated multi-turn conversations) โดยมีผู้ใช้จำลอง (user simulator) ร่วมสนทนาแบบโต้ตอบหลายรอบ จากนั้นโมเดลจะเรียนรู้ผ่านระบบ reward ที่คำนึงถึงผลรวมของบทสนทนา ไม่ใช่แค่คำตอบเดียวแต่ละรอบ ซึ่งช่วยให้โมเดลรู้จักการถามกลับ เช่น สอบถามโทนที่ต้องการ หรือขอรายละเอียดเพิ่ม เมื่อจำเป็น

ทีมวิจัยของ Microsoft ระบุว่า วิธีนี้ช่วยให้โมเดลมีพฤติกรรมที่ใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้น ไม่ใช่แค่การเดาคำตอบที่น่าจะเหมาะที่สุด แต่เป็นการร่วมมือกันแก้ปัญหาอย่างมีเป้าหมาย ตัวโมเดลจะรู้ว่าในบางกรณี “การถามกลับ” อาจดูเหมือนไม่ตอบคำถามทันที แต่กลับนำไปสู่การเข้าใจโจทย์และให้คำตอบได้ตรงจุดมากกว่าเดิม

ในผลการทดลอง CollabLLM แสดงให้เห็นว่า โมเดลที่ผ่านการฝึกแบบนี้สามารถทำงานร่วมกับผู้ใช้ได้ดีขึ้น โดยเฉพาะในงานที่ต้องสร้างเนื้อหาร่วมกัน เช่น การเขียนเอกสาร ซึ่งได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้น ใช้เวลาน้อยลง และได้รับคะแนนการโต้ตอบที่ดีขึ้นจากผู้ใช้งานจริง

CollabLLM ไม่ใช่โมเดล AI ใหม่โดยตรง แต่เป็นกรอบการฝึก (training framework) ที่สามารถนำไปใช้กับ LLM ที่มีอยู่แล้ว และถือเป็นแนวทางที่สะท้อนความเชื่อของ Microsoft ว่าอนาคตของ AI จะไม่ใช่แค่ความฉลาดของโมเดล แต่คือ “ความสามารถในการทำงานร่วมกับมนุษย์อย่างแท้จริง”

ทีมา – microsoft.com